昨天，中科曙光發(fā)布國內(nèi)迄今規(guī)模最大的AI4S計(jì)算集群，并在位于鄭州的國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)投入使用。該集群由6萬張國產(chǎn)加速卡構(gòu)成，標(biāo)志著我國在AI4S算力底座領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步。

　　北京昌平實(shí)驗(yàn)室里，蛋白質(zhì)折疊模擬正在以前所未有的速度運(yùn)行——原本需要數(shù)月甚至數(shù)年的計(jì)算，如今幾天就能完成。這一突破直接加速了新藥研發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而其背后的“功臣”，不是更精密的試管，也不是更高端的顯微鏡，而是一個(gè)名為AI for Science（人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，簡稱“科學(xué)智能”，AI4S）的新科研范式。

　　AI4S，被業(yè)界視為與大語言模型、具身智能并列的人工智能三大關(guān)鍵方向之一，遠(yuǎn)期市場規(guī)模有望達(dá)到千億美元級別。過去很長一段時(shí)間，中國科研人員開展AI4S研究，面臨著算力緊缺、軟件受限、關(guān)鍵工具受制于人的困境。據(jù)了解，此次發(fā)布的AI4S計(jì)算集群并不是簡單的硬件堆砌，而是從底層芯片、高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)到上層軟件平臺(tái)，全部由國內(nèi)團(tuán)隊(duì)自主攻關(guān)，核心技術(shù)完全自主可控，能夠高效處理高維函數(shù)和復(fù)雜科學(xué)問題。這意味著，科研人員可以將最核心的科研任務(wù)放心地跑在上面，不再受制于人。

　　有算力只是第一步。要讓AI4S真正成為“換道超車”的引擎，還必須打通從算力中心到科研一線的“最后一公里”。為此，曙光同步推出了國內(nèi)首個(gè)科學(xué)大模型一站式開發(fā)平臺(tái)OneScience。該平臺(tái)集成了數(shù)十個(gè)AI4S熱點(diǎn)模型和數(shù)據(jù)集，用戶通過國家超算互聯(lián)網(wǎng)就能實(shí)現(xiàn)“開箱即用”。即使是不懂編程的生物學(xué)家、材料科學(xué)家也能快速上手，相當(dāng)于為科研人員打造了一個(gè)“算力—數(shù)據(jù)—模型—實(shí)驗(yàn)”一體化的“超級實(shí)驗(yàn)室”。

　　目前，我國AI4S領(lǐng)域已在該計(jì)算集群的支撐下落地多個(gè)國家級科研場景：昌平實(shí)驗(yàn)室將蛋白質(zhì)折疊模擬速度提升3到6個(gè)數(shù)量級，極大加快了新藥研發(fā)進(jìn)程；中國科學(xué)院計(jì)算所的材料篩選模型將篩選時(shí)間從數(shù)年縮短至數(shù)天；該集群還完成了414.7億原子的超大規(guī)模模擬，首次實(shí)現(xiàn)了全腦860億神經(jīng)元的模擬以及萬億網(wǎng)格的湍流模擬，為新材料、腦科學(xué)、航空航天等領(lǐng)域提供了堅(jiān)實(shí)的算力保障。（孫奇茹）